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May 8, 2017
【受講者限定特典】統計実習用Excelデータ配布
計算のデモや演習を組み込んでありますので、統計初心者の方も安心してご参加下さい。
| セミナー(全7講座) | |
| 【A1セミナー】 共通基礎1 |
≫「データサイエンスの基礎」(撮影時期:2025年7月) 本講座は統計に関する予備知識は不要です。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【A2セミナー】 共通基礎2 |
≫「統計を用いた品質管理の手法」(撮影時期:2025年8月) 本講座は「共通基礎1」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Bセミナー】 応用 |
≫「分析法バリデーションへの応用」(撮影時期:2025年8月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Cセミナー】 応用 |
≫「安定性試験への応用」(撮影時期:2025年9月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Dセミナー】 応用 |
≫「プロセスバリデーションと品質年次照査への応用」(撮影時期:2025年9月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Eセミナー】 応用 |
≫「ロットの合否判定における統計」(撮影時期:2025年10月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Fセミナー】 応用 |
≫「Quality by Designのための実験計画法」(撮影時期:2025年10月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 日時 | 【オンデマンド配信受講】 2026年5月28日(木) まで申込受付中 /視聴時間:約3時間 /視聴期間:申込日から1か月間 |
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受講料(税込)
各種割引特典
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33,000円
( E-Mail案内登録価格 31,350円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体30,000円+税3,000円
E-Mail案内登録価格:本体28,500円+税2,850円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で33,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額16,500円) |
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| 特典 | 統計実習用Excelデータを配布します ※受講後もExcelデータを用いて統計処理の演習計算が行えます。 | |||
| 配布資料 | 製本テキスト ※申込み日から営業日3日までに発送いたします。 | |||
| オンライン配信 | オンデマンド配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください) 視聴期間:申込日から1か月間(期間中は何度でも視聴可) 映像時間:約3時間 セミナー視聴はマイページから お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード/映像視聴ページ」に お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。 【申込み完了後】より視聴用リンクが表示されます。 | |||
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 | |||
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| 映像時間:約3時間 |
| ※本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。
極論に聞こえるかもしれませんが、分析法バリデーションのための特別な統計手法が存在しているわけではあありません。ですので、ここでは統計の一般論が分析法バリデーションにどのように応用されているかをについて解説していきます。受講に際して重要なのは、分析の現場でどのような誤差が発生しうるのかを理解していることです。少なくともイメージできることは必要です。これがないと分析法バリデーションは理解できませんので、講義はここから始めます。本講座では、分析法バリデーションのための正しい実験を遂行できること、自分で計算ができること、その上で理論的な合理性を説明できることを目標にしています。 なお、本講座は試験室で測定の管理を行っている方にも役立つ内容になっています。 |
| 得られる知識:
・測定誤差に関する包括的な知識
講演内容:
1. 分析法バリデーションと統計手法
2.併行精度 2.1 併行精度の基本1 2.2 3濃度について分析法の全操作を各濃度3回ずつ繰り返して測定 3.真度 3.1 真度の基本 3.2 真度の信頼区間がゼロを挟まなければ失敗か? 3.3 複数の濃度で実験したときの解析方法 3.4 真度と併行精度の関係 4.室内再現精度 4.1 室内再現精度の実験デザイン 4.2 典型的な実験デザインでの解析詳解 4.3 一元配置分散分析表から室内再現精度を求める 4.4 室内再現精度の信頼区間 4.5 同一条件での繰り返しがない場合 4.6 枝分かれデザインによる解析・・ 4.7 構造模型の比較 5.直線性 5.1 分析法バリデーションにおける直線性 5.2 回帰分析結果の解釈 5.3 頭打ちがみられたときの対処 6.検出限界 6.1 算出方法 6.2 検出限界の設定根拠 □講演内容に関する質問はお問い合わせより可能です□ |